Terdapat beberapa framework menarik untuk machine learning, dari berbagai platform, khususnya bersifat open source. Dokumentasinya ada di link dibawah ini:
Disitu juga dijelaskan benchmarking dari berbagai framework machine learning.
Semoga bermanfaat
Terdapat resource menarik bagi penggiat ilmu komputer khususnya yang fokus di bidang Deep Learning dan Computer Vision.
Silakan klik link dibawah:
Semoga bermanfaat.
Berikut ini terdapat tutorial assembly pada arsitektur x86-64. Bagi yang sudah mahir, tidak disarankan untuk membacanya. Tutorial dapat diakses pada tautan dibawah:
http://cs.lmu.edu/~ray/notes/nasmtutorial/
Sekian.
Semoga bermanfaat
Terdapat artikel menarik yang membahas proses reverse engineering terhadap ELF binary format di sistem operasi linux secara umum. Artikel ini walaupun tertulis untuk pemula, namun pembahasannya cukup baik dan lugas, bahkan jauh dari sekedar level pemula.
Silakan kunjungi tautan dibawah ini:
Linux Reverse Engineering CTFs for Beginners
Semoga bermanfaat
Terdapat referensi menarik namun dalam Bahasa Inggris, tentang bagaimana belajar secara mandiri tentang dasar-dasar Ilmu komputer.
Silakan kunjungi link dibawah ini:
https://functionalcs.github.io/curriculum/
Semoga bermanfaat.
Terdapat artikel menarik mengenai dasar-dasar Intel 80386 yang ditulis oleh Raymond Chen. Silakan kunjungi link dibawah ini:
https://blogs.msdn.microsoft.com/oldnewthing/2019
Semoga bermanfaat
Terdapat kode sumber menarik yang dapat mengulas titik node data terhadap “planet” tertentu dan titik kota tertentu. Menarik untuk dieksplorasi lebih lanjut untuk kebutuhan penelitian khususnya berkaitan dengan lokasi geografis di suatu negara atau bahkan planet.
Kode sumber dapat dilihat pada link berikut:
https://github.com/retroplasma/earth-reverse-engineering
Semoga bermanfaat.
