Framework Untuk Machine Learning 2019

Terdapat beberapa framework menarik untuk machine learning, dari berbagai platform, khususnya bersifat open source. Dokumentasinya ada di link dibawah ini:

https://thegradient.pub/state-of-ml-frameworks-2019-pytorch-dominates-research-tensorflow-dominates-industry/

Disitu juga dijelaskan benchmarking dari berbagai framework machine learning.

Semoga bermanfaat

Belajar Deep Learning & Computer Vision dengan OpenCV di Python

Terdapat resource menarik bagi penggiat ilmu komputer khususnya yang fokus di bidang Deep Learning dan Computer Vision.

Silakan klik link dibawah:

Start Here with Computer Vision, Deep Learning, and OpenCV

Semoga bermanfaat.

Catatan Practical AI dalam format Jupyter Notebook

Terdapat referensi menarik tentang catatan dasar-dasar artificial intelligence:

https://github.com/GokuMohandas/practicalAI

Tutorial dalam bentuk format ipython (jupyter notebook) namun penjelasannya sangat komprehensif.

Semoga bermanfaat

Modern Load Testing With Locust

Bagi rekan-rekan yang ingin melakukan uji testing kode program, khususnya python, dapat melakukan stress testing dengan modul ini :

https://locust.io/

Semoga bermanfaat.

Mode Studio – Toolkit Untuk Data Scientist

Seperti yang tercantum pada website resminya: https://blog.modeanalytics.com/announcing-mode-studio-and-r/

Announcing R and Mode Studio: A Free Toolkit for Every Analyst

Maka toolkit ini layak dicoba bagi setiap data scientist yang sudah familiar menggunakan Python dan R.

Selamat Mencoba.

Limon Sandbox – Tools For Analyzing Linux Malware

Limon sandbox merupakan tools yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman python yang dapat digunakan untuk melakukan analisa malware.

Adapun fitur dan plugin yang terdapat pada limon diantaranya :

Custom python scripts
YARA-python (https://github.com/plusvic/yara)
VirusTotal Public api (https://www.virustotal.com/en/documentation/public-api/)
ssdeep (http://ssdeep.sourceforge.net/)
strings utility (http://linux.die.net/man/1/strings)
ldd (http://linux.die.net/man/1/ldd)
readelf (https://sourceware.org/binutils/docs/binutils/readelf.html)
Inetsim (http://www.inetsim.org/downloads.html)
Tcpdump (http://www.tcpdump.org/)
strace (http://linux.die.net/man/1/strace)
Sysdig (http://www.sysdig.org)
Volatility memory forensics framework (http://www.volatilityfoundation.org/#!releases/component_7140)

Sedangkan file type yang support dengan limon adalah :

ELF Executable(both x86 and x86_64)
Perl Script
Python script
Shell script
Bash script
PHP script
Loadable kernel module(LKM)

Bagaimana? keren sekali bukan?

Untuk download tools limon ini, silakan Anda kunjungi link dibawah ini :

https://github.com/monnappa22/Limon/archive/master.zip

Contoh dokumentasi penggunaan limon adalah sebagai berikut :

http://malware-unplugged.blogspot.in/2015/11/limon-sandbox-for-analyzing-linux.html

Semoga bermanfaat. Happy Study !!

Infernal – Python for Automated Wireless Hacking

Infernal adalah suatu tools yang dapat digunakan untuk menguji keamanan dari wireless network yang mempunyai mekanisme keamanan seperti wep, wpa, wpa2 dan lain-lain.

Tools yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman python ini bagus untuk digunakan uji penetrasi. Untuk lebih jelasnya, silakan langsung dibuka halaman kode program infernal pada link dibawah ini :

https://github.com/entropy1337/infernal-twin/

Semoga bermanfaat.